3月25日，劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達博士受邀出席“數智未來”大興未來產業思享會，期間與未來學家凱文·凱利同台對話探討“10,000天後的世界”以及AI如何重構產業的底層邏輯。“數智未來”大興未來產業思享會是十五五開局之年，大興區為區域經濟和企業創新尋找確定性的開年思想盛會，旨在搭建思想碰撞的橋樑，連接凱文·凱利預判未來的結構性力量和本土企業家破局當下的實幹探索。賴才達博士：AI藥物發現的未來將實現疾病細胞重程式設計AI製藥使個性化藥物成為可能。 我們知道人體內有30兆個不同的細胞，每個細胞有2萬個基因，整個人體是六十萬兆個基因的大語言資料模型庫。今天我們講的AI藥物發現，這不是傳統意義的藥物，而是如何將疾病細胞做重新程式設計。劑泰科技通過AI賦能自主研發奈米遞送系統，讓大分子藥物可以被遞送到體內，在未來可能實現細胞重新程式設計為健康狀態。以AI加速藥物研發是劑泰科技每天的工作內容。我們在探索遞送不同治療模式到腫瘤組織中，在腫瘤組織中表達雙特異性抗體，研發突破性的實體瘤療法，最終能夠在臨床上惠及患者。在未來，也許最終能實現對體內衰老細胞的精準預測，再通過個性化藥物針對特定細胞完成重新程式設計。AI和AI製藥，將不僅僅是效率的提升，而是根本性的改變。另一個未來的突破是您曾提到的數字孿生，可以復刻個體的生物模型，在人體個性化治療前完成所有的治療測試。凱文·凱利：從“肌肉力”、“人工力”到“AI時代”的躍遷我們往往會高估短期事件發生的速度，而低估長期事件發生的影響。我們今天談到人工智慧在加速藥物發現，Chris（賴博）談到用AI做奈米材料的開發和藥物遞送。類似的變革將發生在材料創新領域，也會發生在其他所有地方。這是讓人興奮的變革。這好像是工業時代的電力革命。電力革命在當時觸及了整個世界，這讓人類第一次有了“人造力”（“artificial power”）。而在工業革命之前，世界上的一切，無論動物或人類，或是修建房屋，你必須要有“肌肉力”“muscle power”。“人造力”替換了“肌肉力”，是一種更低成本的基礎推動力。但今天人工智慧首次出現了，雖然這種力量有點未來感，但它已經真實地在此刻。我們能夠清楚地感知到，這是一種顛覆性的力量。 一種不同的力量。人工智慧是一種讓人歎為觀止的科技，它將徹底改變材料、教育和健康領域的創新。關於劑泰科技AI奈米遞送，開啟健康未來。 劑泰科技是一家人工智慧（AI）驅動奈米材料創新的生物科技公司，專注於利用靶向藥物遞送和發現技術，幫助生命體戰勝疾病和衰老，重獲健康和活力。劑泰科技由美國工程院院士陳紅敏博士以及MIT科學家賴才達博士、王文首博士於2020年聯合創立，已獲得國家專精特新“小巨人”、國家高新技術企業等重要資質認定。公司自主開發全球首個人工智慧驅動的奈米遞送平台NanoForge，擁有目前全球最大規模千萬級LNP脂質庫，並基於NanoForge打造了三大核心解決方案：AiLNP（AI奈米遞送系統設計平台）、AiRNA（AI mRNA序列設計平台）、AiTEM（AI小分子製劑設計平台）。公司已具備實現精準靶向肝臟、肺部、肌肉和免疫細胞等8個關鍵器官或組織的LNP遞送能力，在多器官、多組織靶向遞送難題上取得突破性進展，為腫瘤、代謝系統疾病、自體免疫性疾病、神經系統退行性疾病等提供成藥機會，也在器官水平上為生命體抗衰提供可能。 (劑泰科技)

據IPO早知道消息，中國證監會國際合作司於3月23日披露了《關於劑泰科技（北京）股份有限公司境外發行上市及境內未上市股份“全流通”備案通知書》。這意味著，劑泰科技稍早前已通過保密形式向港交所遞交上市申請，並有望很快披露PHIP檔案並完成掛牌上市。成立於2020年的劑泰科技由美國工程院院士陳紅敏博士以及MIT科學家賴才達博士、王文首博士聯合創立——作為一家人工智慧（AI）驅動奈米材料創新的生物科技公司，劑泰科技專注於利用靶向藥物遞送和發現技術，幫助生命體戰勝疾病和衰老，重獲健康和活力。截至目前，劑泰科技自主開發了全球首個人工智慧驅動的奈米遞送平台NanoForge，並擁有當前全球最大規模千萬級LNP脂質庫——基於NanoForge，劑泰科技打造了三大核心解決方案：AiLNP（AI奈米遞送系統設計平台）、AiRNA（AI mRNA序列設計平台）、AiTEM（AI小分子製劑設計平台），現已具備實現精準靶向肝臟、肺部、肌肉和免疫細胞等8個關鍵器官或組織的LNP遞送能力，在多器官、多組織靶向遞送難題上取得突破性進展，為腫瘤、代謝系統疾病、自體免疫性疾病、神經系統退行性疾病等提供成藥機會，也在器官水平上為生命體抗衰提供可能。其中，劑泰科技的管線MTS-004是中國首款完成III期臨床的AI賦能製劑新藥，有望填補國內PBA治療領域藥物空白，有效幫助漸凍症和吞嚥困難的患者改善生命質量。此外，劑泰科技通過首創的“火箭+衛星”遞送新範式，正在建構“在人體特定器官內高效啟動抗腫瘤免疫”的新一代免疫治療策略，其管線MTS-105通過美國FDA孤兒藥認定，有望成為全球首款mRNA編碼TCE實體瘤療法。成立至今，劑泰科技已獲得晶泰科技、峰瑞資本、原始碼資本、紅杉中國、光速光合、五源資本、中國人壽、人保資本、中國人壽、招銀國際、國壽股權、Monolith、中金資本、太平香港保險科創基金、北京市醫藥健康產業投資基金、大興區產業投資基金等知名機構累計超25億元人民幣的投資。 (荷馬國際香港)

“AI+中國速度”把試錯成本壓縮到更低，劑泰科技正在創造許多傳統方法觸及不到的新材料。“製藥界的SpaceX”——這句頗具科幻意味的口號，劑泰科技創始人賴才達只花了8年，就把它從一個想法真正落地。就在《中國企業家》採訪後不到一周，公司宣佈已經完成D輪4億元融資，由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。SpaceX的火箭是把衛星送入太空，賴才達的“火箭”則是用AI將奈米材料設計成載體，把mRNA（信使核糖核酸）、抗體等藥物精準靶向到疾病組織或器官細胞，然後釋放藥物，由此達到精準治療的效果。故事始於2017年。剛從麻省理工學院博士畢業的賴才達，目睹了興起的生物製藥行業如何用AI顛覆傳統藥物設計，卻也產生了疑問：AI能預測分子結構，也被運用到立項、開發、轉化等各個環節，但大多集中於分子設計環節，而製劑與藥物遞送環節卻沒人關注。尤其是被視為“最後一公里”的藥物遞送環節，對應著幾十年來行業的巨大痛點。人體是一個非常複雜的系統，很多疾病細胞在體外都有各種方式去解決，但在體內卻很難見效。“是藥三分毒”，往往因為絕大多數藥物進入體內後無法瞄準疾病細胞，而在不對的細胞上治療或干預。賴才達說：“人體30兆細胞裡，出問題的往往只是幾百萬個細胞的一個群體，但藥物99%都打偏了。就像為了擊斃一個敵人，結果把整棟樓炸了。”侷限性還在於，傳統製劑的開發手段屬於“手藝活”，非常仰賴於專家的經驗法則。專家依據分子預測其性質，做簡單試錯，能夠搜尋的空間有限。劑泰科技創始人賴才達於是，2020年1月，劑泰科技成立。它利用AI，根據不同的靶點快速去設計“火箭”，通過各類載體實現對藥物的高效遞送，充分發揮藥效。從小分子製劑、口服製劑的最佳化，到新的膠束體、奈米製劑的產生，劑泰科技通過積累的實驗資料，正在創造許多傳統方法觸及不到的新材料。5年過去，劑泰科技的“火箭”已具備實現肝、肺、肌肉和免疫細胞等關鍵組織和細胞的脂質奈米顆粒（LNP）精準靶向遞送能力。“我們現在還只能做到部分器官跟組織類別。”賴才達提到，“我們希望奈米遞送能夠實現‘指那打那’，這是要10年20年去攻克的難題。”01難啃的骨頭賴才達原本是一名“材料極客”。化學工程專業畢業的他，在博士期間，就做了一款能把污水變家庭用水的淨水材料，啟動了人生第一次創業。技術本身很“炫酷”，但他那時的“科研邏輯”沒有打動投資人，因為整個項目算起來市場規模不到1億美元。不過投資人很喜歡他，直言如果有10億美元級的市場項目，一定會做他的天使投資人。賴才達意識到，從一個技術，到真正成為一個產品和成就一個企業，中間其實有很大的差異。一個公司不僅需要突破性的技術，還需要有能力把技術落地轉化為商業價值。他把目光轉向了醫藥。因為醫藥行業相對去中心化，每個病種都對應一個單獨的市場，也面臨著新技術的爆發。在那個時間段，生物醫藥創業潮出現。早在2016年，Google開發的AlphaGo橫掃棋壇，他就意識到，這將是一個變革。之後專門用於預測蛋白質三維結構的平台AlphaFold也出來了，他猜測透過演算法可以解決很多資料產生的訴求。“我們之前做材料開發一般要10年時間，往往做了很久才開發出來幾個材料拿去動物身上試。因為人腦能夠預測的材料是很少的，不太能做多維度的、有點動態的組裝，人類做拼圖的能力是遠不如AI的。”賴才達說。自2017年，他與美國國家工程學院院士陳紅敏開始討論演算法加實驗結合的平台，能否用到奈米材料發現上。後者也成為劑泰科技的聯合創始人，她是有著30年經驗的藥物製劑開發和遞送專家。這也從一開始就決定了團隊的創業方向——AI奈米遞送。他們也曾像其他AI製藥團隊一樣，從熱門的小分子賽道切入，卻發現格外擁擠。而製劑與藥物遞送卻是無人區，還沒有一家AI公司敢啃這塊硬骨頭，傳統的製劑材料開發大多是靠專家“試”出來的，可以說是處於“半黑盒子”狀態。究其原因還是在於資料。製劑開發需要的資料壁壘極高，賴才達坦言，“當時奈米材料藥物遞送的資料非常少，公開的大概只有1萬到2萬個相關資料點。而搭建內部的資料平台極其燒錢，還要建自己的實驗動物房。”因此更多的企業偏向走更成熟的分子預測路線。但賴才達卻看到“站在巨人肩膀上做最佳化”的機會。製劑與藥物遞送既不用做靶點創新，也不用碰臨床——這一前一後兩塊都需要漫長的驗證時間和龐大的資金量。相較之下，製劑與藥物遞送反而距離成藥最近，只用將已知靶點的藥物裝進AI設計的奈米“火箭”裡精準投送，成為一個“連接者”，就有機會實現商業價值。賴才達認為，AI最擅長的就是做局部最佳化，用於做製劑與藥物遞送非常合適。更關鍵的是，他在國內看到了明顯的資源優勢：資料的產生速度更快，也更便宜。同樣的實驗，國內當天就可以出結果，而在美國需要6周，成本還只有十分之一左右，這意味著“AI+中國速度”可以把試錯成本壓縮到更低。“這對我們來說是很大的優勢，可以以最快的速度、最低的成本產生全球最大的材料遞送資料集，反哺我們的演算法，從而更有效地預測材料和遞送之間的關係。”於是，當團隊在美國碰上了杭州的招商團隊，他們迅速就做出了決定。2020年，賴才達、陳紅敏以及麻省理工學院人工智慧實驗室的科學家王文首組成的核心創業團隊，落地杭州。02從平台公司到產品公司儘管賴才達現階段對劑泰科技的定位是AI奈米遞送公司，但他心裡的終極目標依然是做“藥”。0到1的搭建過程很迅速。原本他還擔心“水土不服”，當地給了一系列的支援，包括場地、人才、資金、服務等，他幾乎是“拎包創業”，項目不到半年就落地了。只是未曾預料到的是，劑泰科技最初立項的8條產品管線，很快“全軍覆沒”。原本賴才達很自信團隊是懂藥的，屬於“降維打擊”，但真正落地，卻發現做材料和做藥完全是兩碼事。“你以為做了一個很好的改良藥，其實人家下一代產品已經出來了，不需要改良了。”他才發現，醫藥管線立項需要行業沉澱，至少要幾十年的經驗積累。不過很快，他就開始“補課”，先從羅氏等大藥企挖來一批醫藥老兵。之後，嘗試與大藥企初步合作，“先打工，‘髒活累活’開始干，干大家不在意的東西，才真正瞭解了藥的痛點。學著不從科學角度來看事情，而是從行業角度看事情。”在這過程中，劑泰科技投入了大量資金，來解決AI製藥界最突出的兩個問題：人才與資料。人才主要是磨合。“跨領域的人是很缺的。既懂AI又懂材料，還懂藥的人不存在，所以我們從0到1，各類人才組合起來，慢慢打磨，雙方合作，才逐漸成熟起來。”劑泰科技的員工多為交叉學科背景，包括AI演算法、自動化、化學、分子生物學、臨床醫學，甚至網際網路、金融、數學統計等。更高的壁壘在於資料。劑泰科技從頭到尾自己搭建資料平台，做奈米材料領域實驗的模擬，整個過程耗費了三四年，才積累到奈米材料和生物之間互動作用的資料。“藥圈”不好進，賴才達因此為劑泰科技規劃了兩種變現模式：一是“賣火箭”——把AI設計的奈米遞送材料專利授權給全球藥企，供他們研發自己的管線產品；二是自己根據已知靶點、改良劑型做少數高價值管線的臨床驗證，在看到成功的希望後，就對外授權出去，讓合作夥伴負責進一步的研發以及銷售。這兩種合作模式均可以獲得首付款、里程碑（未來的潛在事項）付款以及未來的銷售分成，也可以實現一項材料多個客戶、多次復用。“產生出可復用的產品才是成功的商業模式。”賴才達說。面對客戶需求和自有管線是否會衝突的矛盾，賴才達表示，他本心是做一個平台公司，但在過程中會孵化出產品。劑泰科技只是會在少數賽道的部分靶點做示範性研發，以驗證平台技術的價值，主要的藥物研發會讓合作夥伴去做。在他看來，公司會迎來幾個拐點：首先是人體資料證明AI設計的載體有效，平台開始自給自足，這個目前已經在實現過程中；然後平台訂單規模化，收入可反哺管線產品的臨床開發，這些計畫在幾年內達成；更長期，自研管線在某個重大適應症做出遠超現有療法的臨床資料，徹底驗證“AI遞送+藥物”價值。2022年後，他才感覺到平台進入到了正反饋階段，“此前，與德國一家知名跨國藥企的一個研發合作項目，驗證出劑泰可以用很短的時間篩出他們篩不出來的材料。這表示我們的演算法、平台已經達到了一個可以和合作夥伴進行商務合作的階段。”他原本計畫前5年保持30～60人團隊規模，沒想到公司發展迅速，“5年時間做的成果，相當於過往美國類似公司10~15年才能做到的階段”。他坦言，這主要得益於中國醫藥的“基建”發展迅速：中國的供應鏈很完整，特別是CRO（合同研究組織）和CDMO（合同研發和生產組織）的建設，極大推進了中國創業公司的發展。賴才達坦言，“我們只是把一堆現成的好工具工程化，組裝起來之後就發現壁壘很高，要同時跑通量子級遞送計算、高通量資料閉環、大規模動物驗證、材料底層認知，再到成藥的能力——整條鏈路一打通，很快就成了領先玩家。”未來3年，劑泰科技把重心放在兩件事上——人體資料閉環和商業模式閉環。前者是讓AI設計的奈米載體先在人體驗證成功，打通從電腦到病人的完整資料鏈；商業模式閉環是把驗證過的材料和管線對外授權，用授權收到款項反哺現金流。5年到7年內，他要爭取把遞送精度從“器官級”提升到“細胞級”，實現真正的“指那打那”。而7年之後，賴才達期待那個最大的拐點到來，即在一些大的疾病領域真正取得臨床突破，之後他會專注在這幾個領域裡，去做最想做的生意——爆款新藥。 (中國企業家雜誌)

🤖阿里認領屠榜神秘模型「歡樂馬」，ATH 鄭波團隊打造🤯山姆·奧特曼住所遭燃燒彈襲擊、OpenAI 總部遭威脅🧠梁文鋒內部透露：DeepSeek V4 將於 4 月下旬正式亮相🌚「龍蝦之父」Claude 帳號被封又解封，官方：系統誤判📋AI 能力將成教師「必考項」📱億咖通科技官宣正式承接 Flyme OS 全業務💻蘋果 Mac 一季度出貨量增長 9%，增速領跑全球 PC 市場📲微信官宣九項新功能：公眾號上線「話題」功能，跨裝置傳檔案無需加好友💰追覓俞浩：要把宇樹的一切全部搶過來🦿集邦諮詢：今年中國人形機器人產量預計年增 94%，宇樹、智元合計佔八成份額🔍小米 7 篇論文入選 ACL 2026：推理快 8 倍、80 頁合同秒讀🚀生數科技完成近 20 億元 B 輪融資，阿里雲領投🛑無償轉讓失敗，360doc 個人圖書館宣佈 5 月 1 日關停💡Arm CEO：AI 自研晶片潛在市場超 1000 億美元，可觸達總市場或破兆🚗限時 19.39 萬元起，煥新極氪 007GT 正式上市🚙華為 Pura 90 定檔 4 月 20 日💻盧偉冰官宣 REDMI Book Pro 2026，本月發佈🚗小鵬 x 福耀量產 AI 調光隱私玻璃，GX 首發搭載📰 周末也值得一看的新聞阿里認領屠榜神秘模型「歡樂馬」，ATH 鄭波團隊打造昨天，阿里巴巴 ATH 確認神秘屠榜視訊模型 HappyHorse 為旗下創新事業部研發。此前，該模型在 AI 評測平台 Artificial Analysis 視訊競技場榜單上橫空出世、以壓倒性表現登頂文生視訊、圖生視訊等多個賽道，直接超越近期熱度頗高的字節 Seedance 2.0，引發廣泛猜測。APPSO 獨家獲悉，負責 HappyHorse 視訊生成模型的是來自阿里 ATH 的鄭波團隊。鄭波現任阿里巴巴副總裁，2017 年 9 月加入阿里巴巴後歷任淘寶搜推演算法負責人、阿里媽媽 CTO、淘天集團演算法技術負責人，研究方向涵蓋大模型、多模態、決策智能、深度學習及搜尋推薦廣告演算法等領域。阿里方面表示，HappyHorse 目前仍處於內測階段，API 介面計畫於 4 月 30 日開放。該模型支援四種視訊生成模式：文字轉視訊與圖像轉視訊，每種模式均可選擇是否加入原生音訊。ATH 創新事業部同時透露，已啟動一項面向 AI 時代全新互動方式的探索計畫，HappyHorse 是該方向的組成部分，後續還將陸續推出更多產品。阿里方面同時提示，此前網路上流傳的「官網」均非官方管道。山姆·奧特曼住所遭燃燒彈襲擊、OpenAI 總部遭威脅據 CNBC、BBC 報導，當地時間 4 月 10 日凌晨 4 時 12 分，一名男子向 OpenAI CEO 薩姆·奧特曼（Sam Altman）位於北海灘（North Beach）的私人住宅投擲燃燒彈，導致大門外側起火後徒步逃離現場。約 55 分鐘後，同一名男子出現在 OpenAI 舊金山總部大樓外，公開揚言要焚燒整棟建築，隨即被趕到的警方當場逮捕。該嫌疑人為一名 20 歲男性，目前已被羈押，具體身份及犯罪動機尚未公佈，案件調查仍在進行中。事件中無人員傷亡。OpenAI 發表聲明稱：「感謝舊金山警方的快速響應以及市政府在保障員工安全方面給予的支援。嫌疑人目前已被羈押，我們正全力配合執法部門的調查工作。」奧特曼當天在個人部落格上就此事公開發聲，並附上了一張家人合影。他寫道，自己「低估了語言和敘事的力量」，並表示過去幾年「極度緊張、混亂且充滿壓力」，呼籲 AI 行業各方對「言辭和行動方式」進行降溫。他同時表示理解外界對技術的批評與擔憂，但仍堅信技術進步能夠為未來帶來積極影響。梁文鋒內部透露：DeepSeek V4 將於 4 月下旬正式亮相據《創智記》報導，DeepSeek 創始人梁文鋒近日在內部溝通中透露，DeepSeek V4 將於本月下旬正式發佈。此前，V4 的發佈時間已多次延期。原計畫於今年 2 月中旬春節前後推出，後因國產算力深度適配、架構重構與穩定性打磨等原因持續推遲。在技術層面，V4 將帶來兆參數規模與百萬級上下文窗口，並首次實現與華為昇騰等國產晶片的深度適配。據悉，V4 最大的技術亮點在於 LTM（Long Term Memory，長期記憶）能力的突破。儘管外界期待頗高，但多位與 DeepSeek 深入合作的 AI 創業者提示，V4 很難再複製去年 DeepSeek-V3 的市場影響力。與此同時，梁文鋒正推動公司從純模型研發嚮應用層延伸，組建產品團隊，並啟動公司估值以明確員工期權價值。「龍蝦之父」Claude 帳號被封又解封，官方：系統誤判今天凌晨，OpenClaw 的創始人 Peter Steinberger 在 X 平台發文，稱自己的 Claude 帳號遭到封禁。他曬出了一封來自 Anthropic 安全團隊的郵件，郵件措辭簡短，僅表示「認定存在違反使用政策的行為」，未說明具體違規條款，亦無任何事先警告。Steinberger 表示，被封禁的不只是 API 存取權，個人帳號同樣受到波及，這意味著他連日常的相容性測試都無法正常進行。以後要確保 OpenClaw 還能跑在 Anthropic 的模型上，恐怕是越來越難了。Anthropic 員工 Thariq Shihipar 隨後出現在評論區，表示封號「很可能是另一個有點過於敏感的濫用檢測分類器誤判了」，並非針對 OpenClaw 使用者的主動決定，並承諾私信 Steinberger 協助處理。不久後，Steinberger 發推確認帳號已恢復。🔗 相關閱讀：突發｜龍蝦之父的 Claude 被封了，官方：系統誤判AI 能力將成教師「必考項」據新華社、央視新聞報導，教育部等五部門近日聯合印發《「人工智慧+教育」行動計畫》，旨在一體推進人工智慧人才培養與應用創新，系統建構智能時代的教育體系。昨日，教育部在新聞發佈會上披露了該行動計畫的核心內容。其中最受關注的一項舉措是：人工智慧將被正式納入教師資格考試和認證內容，AI 能力將成為未來教師的基本職業素養之一。教學上，行動計畫提出圍繞課前、課中、課後的全流程教學場景，加強智能教學系統的應用，幫助教師減負增效；同時輔助開展作業管理，推進智能批改、答疑和輔導；借助智能技術分析課堂教學行為，幫助教師提升教學質量；面向基礎教育，行動計畫明確加快普及中小學生人工智慧教育，要求開齊、開足、開好相關課程，推動人工智慧教育全面納入地方課程體系。此外，計畫還鼓勵開展人工智慧跨學科教學，推動其融入課後服務、研學實踐等環節；在高等教育層面，行動計畫要求推動人工智慧成為高校公共基礎課，按學科專業分類編寫教材，推動全體學生掌握 AI 相關知識。與此同時，高校將被引導開設人工智慧交叉融合課程，豐富跨學科、跨專業課程群，培養複合型交叉人才，並根據產業結構的智能化升級趨勢，新設一批適應新技術、新產業、新業態的學科專業。億咖通科技官宣正式承接 Flyme OS 全業務億咖通科技昨日宣佈，正式啟動承接星紀魅族集團旗下 Flyme OS 全部核心資產與業務。根據整合安排，Flyme OS 品牌所涵蓋的全部智慧財產權，以及 Flyme Auto 的全部在運業務、客戶合同及研發團隊，將整體納入億咖通科技，由公司統一營運管理。億咖通科技由吉利控股集團創始人李書福與沈子瑜於 2016 年聯合創立，吉利控股是其重要戰略股東——今年 1 月，吉利控股剛以每股 1.67 美元的價格完成對億咖通 4560 萬美元的定向增持。此次 Flyme OS 業務整合，正是吉利體系內「一個吉利」戰略收縮與資源集中的延續動作，旨在將旗下智能出行相關資產統一歸口至億咖通平台營運。依託在智能座艙軟硬體平台及全球化交付方面的既有能力，億咖通科技將加速作業系統與車載應用場景的適配，提升協同效率和產品迭代能力。整合工作將按照業務優先順序有序推進，明確權責邊界，妥善安置員工，確保平穩過渡。後續，億咖通科技計畫整合 Flyme OS 產品優勢，融入 AI 智能體，建構跨終端智能生態，加速出行場景 AI 共生。蘋果 Mac 一季度出貨量增長 9%，增速領跑全球 PC 市場市場研究機構 IDC 發佈的最新資料顯示，蘋果 2026 年第一季度 Mac 出貨量同比增長 9%，增速跑贏全球 PC 大盤。同期，全球 PC 市場整體增長率僅為 2.5%。該季度，蘋果 Mac 總出貨量達 620 萬台，較去年同期的 570 萬台穩步提升；全球市場份額方面，蘋果由去年同期的 8.9% 攀升至 9.5%，在 PC 廠商中穩居全球第四。榜單前三名依次為聯想（1650 萬台）、惠普（1210 萬台）和戴爾（1030 萬台）。IDC 統計顯示，除惠普外，多數頭部 PC 品牌均在該季度實現出貨量正增長。微信官宣九項新功能：公眾號上線「話題」功能，跨裝置傳檔案無需加好友昨天，微信官方號「微信公開課」發文，盤點了 3 月集中推出 9 項功能更新，覆蓋內容創作、跨境支付、檔案傳輸、商業生態等多個維度：公眾號新增「話題」功能，創作者可主動發起話題並搭建專屬話題頁，將自己發佈及粉絲產出的同類內容聚合展示，使用者可通過圖文正文中的 #話題連結、文章底部的「更多相關內容」以及公眾號「看一看」三個入口進入；視訊號帶貨短影片發佈條數增加，擁有 1000 粉絲且具備短影片商品分享權限的創作者，10 萬粉以下帳號每天可發 5 條，10 萬粉及以上帳號每天可發 10 條；視訊號短影片同步支援掛載「商品合集」，創作者可將多款關聯商品一次性打包上架，實現一條視訊帶貨多個商品；視訊號小遊戲優質作者激勵計畫啟動，活動持續至 4 月 30 日，粉絲數超過 1000 的視訊號或外站創作者報名後發佈符合要求的視訊並掛載小遊戲變現任務，即可獲得基礎現金激勵，爆款視訊還可獲得額外獎勵，上不封頂；微信、企業微信支援接入 AI 智能體，微信上線 ClawBot 外掛能力，使用者可通過微信聊天方式連接自己的龍蝦（Claw）；企業微信推出掃碼接入「龍蝦」功能，並將 CLI 開放原始碼專案正式上架 GitHub，面向 10 人及以下企業，支援 Claude Code、Codex、Work Buddy、QClaw 等主流 AI 智能體，向 AI 開放消息、日程、文件、會議等 7 大核心能力；新增面對面跨裝置掃碼傳檔案功能，支援 iPhone 與Android手機之間互傳照片和檔案，無需加入好友，支援原圖直傳，且不依賴行動網路或外部 Wi-Fi 網路；壓縮包支援直接預覽，收到壓縮包後無需下載或解壓即可查看內容，還可選擇單個或多個檔案進行一鍵保存、轉發或收藏；首爾地鐵 1 至 8 號線全站新型售票機支援微信支付購票，除單程票外，還可掃碼購買 T-money 卡、氣候卡及定期票；微信小店商品標籤上新，騰訊廣告（小店版）新增「熱搜品」和「機會品」標籤，系統將對商家已託管及未託管商品進行標註，幫助商家更高效識別高潛商品；微信小店推出新商家六大權益，包括 0 保證金試營運、自營交易額技術服務費率降至 1%、流量激勵、成長攻略以及百款經營工具免費試用，助力新商家快速冷啟。追覓俞浩：要把宇樹的一切全部搶過來據介面新聞報導，昨日，一張追覓科技創始人俞浩在內部工作群「魔法原子」中發佈的聊天截圖曝光。截圖顯示，俞浩以強硬語氣要求團隊對競爭對手宇樹科技展開全面反擊，並提出「2 億年薪招首席科學家」，同時要求搶奪宇樹科技的客戶、投標、員工及直播間資源，甚至喊出「宇樹的所有客戶、所有投標、所有員工要全部搶過來」。魔法原子是追覓科技旗下專注具身智慧型手機器人業務的核心主體，由俞浩擔任創始人與實際控制人。集邦諮詢：今年中國人形機器人產量預計年增 94%，宇樹、智元合計佔八成份額根據 TrendForce 集邦諮詢最新的人形機器人深度研究報告，今年下半年全球人形機器人產業將進入商業化的關鍵階段。中國廠商積極提升產量，預計將推動今年全年中國人形機器人市場產量年增高達 94%。研報預計，宇樹科技與智元機器人憑藉各自的盈利能力與量產進度，在激烈競爭中脫穎而出，兩者合計預計將囊括近 80% 的市場出貨份額。宇樹科技於三月底申請科創板 IPO 並獲受理，上市招股書顯示其 2025 年人形機器人產品收入首度超越四足機器人，佔總收入 51% 以上，兩項業務合計毛利率達 60%，打破了外界對機器人產業「只燒錢不盈利」的固有印象。智元機器人於三月底迎來第 10000 台通用具身機器人遠征 A3 完工出廠。智元將 2025 年量產數量從 1000 台提升至 5000 台後，僅用三個月便達成了一萬台的里程碑。從整體產業趨勢來看，TrendForce 集邦諮詢指出，此前多數人形機器人廠商專注於感知、動態平衡與語義理解等底層能力的積累，今年下半年焦點將轉向為使用者提供真實價值。小米 7 篇論文入選 ACL 2026：推理快 8 倍、80 頁合同秒讀昨天，小米技術宣佈，小米 AI 團隊共有 7 篇研究成果入選 ACL 2026，覆蓋端側推理最佳化、多頁文件理解、長上下文注意力、通用資訊抽取、對話語音生成、手機 AI 智能體評測與訓練策略七個方向。ACL 是自然語言處理領域 CCF-A 類頂級會議，本屆大會將於今年 7 月在美國聖地亞哥舉行。推理最佳化方向，VecInfer 通過向量量化壓縮 KV cache，在 196k 上下文的 Llama-3.1-8B 上實現 8.3 倍端到端延遲降低，2-bit 量化下仍接近全精度性能；文件理解方向，Doc-V* 無需 OCR 即可處理 80 頁以上長文件，在四個公開基準上取得開源最優，相比 RAG 基線提升 9.8 個百分點；針對大模型「只看首尾、忽略中間」的問題，Attention Basin 提出 AttnRank 方法，僅通過輕量文件重排即可提升長文理解，無需訓練、零額外延遲；語音方向，ZipVoice-Dialog 實現非自回歸雙人對話語音生成，團隊同步開源了首個 6800 小時規模對話語音資料集 OpenDialog；AI 智能體評測方面，MobileBench-OL 覆蓋 80 款中文主流應用的 1080 個任務，結果顯示當前最強 AI 面對 20 步以上操作的成功率不足兩成；訓練策略方面，STEP 以成功率感知的自適應重採樣集中訓練困難任務，在相同計算預算下收斂更快；ProUIE 則以 4B 參數骨幹、不引入任何外部資訊，在 36 個公開資料集上超越多種強基線。生數科技完成近 20 億元 B 輪融資，阿里雲領投生數科技昨天宣佈完成近 20 億元人民幣 B 輪融資，由阿里雲領投，中網投、九安海棠、好未來、光合創投等機構戰略投資，星連資本、達泰資本、建發新興投資、BV 百度風投、卓源亞洲等原有股東持續追加。融資完成後，生數科技表示將持續夯實通用世界模型底層能力，並加速全球化人才佈局，建構支撐前沿模型與全球業務發展的核心團隊。無償轉讓失敗，360doc 個人圖書館宣佈 5 月 1 日關停據鞭牛士報導，營運逾二十年的個人知識庫平台 360doc 個人圖書館宣佈，將於 2026 年 5 月 1 日正式終止所有服務。創始人蔡智發佈告別信稱，過去兩個月他嘗試將平台無償轉讓，但最終以失敗告終。他曾與具備承接能力的網際網路巨頭洽談，做過方案、推進過試點，「也等過、求過、忍過」，但最終「被擱置，被推諉，熬盡了最後一絲力量」。此前今年 1 月，360doc 曾發佈無償轉讓公告，尋求具備誠意與能力的夥伴接管平台全站資產，包括核心技術、資料及營運團隊，並要求接手方具備不少於 500 萬元的資金實力，以及清晰可行的持續營運計畫。蔡智在信中透露，也有跨界朋友與創業公司遞來橄欖枝，但他最終未予選擇，原因是「沒有網際網路經驗、沒有 AI 能力，這個平台接過去，只會變成負擔」。他同時堅決拒絕了試圖購買域名和使用者資料的人，「8000 萬使用者的資料，一旦流入灰產，後果不堪設想」。蔡智表示，與其將隱患留給未來或被轉賣，「不如在還可控的時候，親手畫上一個穩妥的句號」。360doc 個人圖書館於 2005 年上線，目前平台使用者超 8000 萬，收錄文章逾 11 億篇。💡 Arm CEO：AI 自研晶片潛在市場超 1000 億美元，可觸達總市場或破兆據彭博社報導，Arm CEO Rene Haas 昨天在採訪中表示，AI 浪潮正在為晶片行業帶來規模高達千億美元的市場機遇，而 Arm 已將戰略重心從智慧型手機轉向資料中心與雲端運算。Haas 指出，智能體 AI（Agentic AI）的興起對 CPU 算力的需求是傳統 AI 的四倍，而當前資料中心市場對這一需求的供給嚴重不足。他同時透露，已有多家客戶主動向 Arm 提出定製晶片的需求，這也促使公司推出了首款自研晶片產品。該產品名為 Arm AGI CPU，由 Arm 自主設計、台積電代工製造，目前已獲得 Meta、SAP、Cloudflare、Cisco、OpenAI 等多家企業的訂單，預計將於今年年底開始出貨。在市場規模方面，Haas 給出了一組對比鮮明的數字：Arm 傳統授權模式下，雲端運算與 AI 業務帶來的版稅收入對應的潛在市場規模約為 30 億美元；而 AGI CPU 這條新產品線在未來四至五年內，潛在市場規模將超過 1000 億美元。若將機器人、可穿戴裝置等更廣泛的 AI 應用場景納入考量，Arm 可觸達的整體市場規模甚至可能超過 1 兆美元。Haas 強調，AI 是一項「觸達整個地球」的技術，無論是資料中心、機器人還是小型可穿戴裝置，Arm 均有機會以 IP 授權、計算子系統或晶片產品的形式參與其中。他認為，Arm 的市場機遇「已經變得遠比以前寬廣得多」。限時 19.39 萬元起，煥新極氪 007GT 正式上市昨日，極氪在發佈會上正式推出煥新極氪 007 與煥新極氪 007GT，兩款車型採用同價策略，官方指導價均為 20.39 萬元起，限時上市權益價 19.39 萬元起。007GT 後驅版零百加速 4.8 秒，四驅版 2.85 秒；75kWh 神盾金磚電池 / 103kWh 麒麟電池對應 CLTC 續航 702km / 880km，分別支援 5.5C 和 6C 快充，SoC 10% 至 80% 最快 10 分鐘；車身長寬高 4858/1900/1450mm，軸距 2925mm；新增 FR-LINE 性能套裝，含 20 吋雷霆鍛造輪圈、橙色四活塞卡鉗及競速黃 Dinamica 運動內飾；標配 31 個感知硬體（含 1 顆雷射雷達）+ Thor-U 晶片，千里浩瀚 H7 方案，新增 120km/h 高速爆胎穩定控制；高通驍龍 8295 晶片，35.5 英吋 AR-HUD + 15.4 英吋 2.5K 中控屏 + 13.02 英吋儀表屏三聯屏；標配閉式空氣懸架 + CCD 電磁減振 + 智能魔毯，新增運動 + 模式，四驅版可選賽道模式；後備廂 645L，最大拓展至 1737L，支援 150kg 車頂行李架與 1.6 噸電動拖車鉤。華為 Pura 90 定檔 4 月 20 日昨天，華為宣佈，Pura 系列及全場景新品發佈會將於 4 月 20 日 14:30 舉行。本次發佈會預計推出影像旗艦 Pura 90 系列、全新「闊折疊」Pura X Max，以及涵蓋耳機、手錶、AI 眼鏡在內的多款可穿戴新品。華為同步放出了 Pura 90 Pro Max 的外觀。機身延續三角形相機 Deco 的家族設計，但螢幕形態從前代等深四曲屏改為與 Mate 80 系列一致的直屏設計。影像方面，據數位閒聊站爆料，Pura 90 Pro Max 將搭載 2 億像素、1/1.28 英吋潛望鏡，配備定製大光圈與長焦微距，「一鏡雙目」特性大機率不會繼承；1 英吋主攝很可能僅為 Pura 90 Pro Max 獨佔，其餘版本採用 1/1.28 英吋主攝。配色共五款，分別為主打色「橘子海」、「霞光紫」（紫黃漸變）、「翡翠湖」（綠白漸變）、「曜石黑」和「晨曦金」。盧偉冰官宣 REDMI Book Pro 2026，本月發佈昨天，小米集團合夥人、總裁盧偉冰官宣了 REDMI Book Pro 2026 筆記本，將於本月與 REDMI K90 Max 同場發佈，定位 REDMI 全新高性能 AI 旗艦筆記本。網傳爆料如下：提供 14 英吋和 16 英吋雙版本，沿用前代模具設計；最高搭載第三代英特爾酷睿 Ultra X7 358H 處理器，配合 LPDDR5X 高頻記憶體，支援擴展至 32GB + 1TB / 4TB PCIe 4.0 SSD；搭載全新超級小愛，支援在本地建立個人知識庫，實現跨裝置檔案檢索的同時保護使用者隱私；新增一鍵遠端開關機功能，滿足使用者在外應急辦公的需求；16 英吋版本配備 99Wh 超大容量電池，14 英吋版為 92Wh，能量密度較前代提升 9.6%，均支援 90W PPS 反向快充，可為手機進行快速充電。小鵬 x 福耀量產 AI 調光隱私玻璃，GX 首發搭載昨天，小鵬集團與福耀集團在福州福耀玻璃園區聯合舉辦發佈活動，雙方共同研發的 AI 調光隱私玻璃正式亮相，並完成首塊量產交付。這款玻璃將首發搭載於小鵬 GX。其核心技術基於 LC 染料液晶原理，通過電場控制分子排列來調節透光度，並結合整車電子電氣架構與 AI 大模型實現智能適配。調光響應速度達到 0.16 秒，隱私模式下透光率最低可至 0.6%，調節跨度超過 12%；暗黑狀態下可隔絕 99.9% 的紫外線與 99.4% 的可見光；小鵬 GX 全車共搭載 6 塊 AI 調光隱私玻璃，總面積達 1.88 ㎡，為同級最大；採用 5 層夾膠結構配合定製隔音膜片，相比同厚度鋼化玻璃可降低 3 ~ 5 dB 噪音；電控液晶調光技術全程無化學變化、無材料磨損，官方稱可實現百萬次調光無衰減；支援 AI 自適應調光，依託外部光照感知實現無級調節，自動匹配最優透光度。無問芯穹發佈端雲一體智能終端 InfiniClaw Box無問芯穹昨天正式發佈端雲一體智能終端 InfiniClaw Box，主打隱私保護，在本地完成資料脫敏、借助雲端大模型推理、再將結果回填至本地，全程實現「資料不出盒」。全模態脫敏：支援文字、圖像、音訊、視訊資料的本地脫敏處理，可自動識別並替換姓名、手機號、身份證號、財務資料、醫療記錄等敏感資訊，突破現有方案僅覆蓋文字的侷限；雲端強模型呼叫：脫敏後的請求接入無問芯穹大模型服務平台，可低成本呼叫 GLM-5、Kimi-K2.5、MiniMax-M2.5、Step-3.5 等頭部模型完成複雜推理，雲端全程無法接觸原始資料；本地隱私回填：雲端結果由本地「隱私重構引擎」進行精準位置感知的自動回填，確保輸出的完整性與上下文一致性與純雲端處理無異；多信源接入：支援連接家庭攝影機、智能門鎖、外接麥克風，並計畫接入電腦、智能眼鏡、手機、平板等終端，提供標準化開放介面；晶片性能最佳化：通過深度 NPU/GPU 算子融合、張量佈局尋優與視訊記憶體復用，Attention 和 GEMM 等核心算子實現 10% 至 40% 的加速；內建垂類 Skills：預置超過 80 個面向政務處理、投資研報、智慧辦公等場景的專業 skill。在生態層面，InfiniClaw Box 已與愛芯元智、AMD、此芯科技、財搭子、萬象智維、酷愛科技、躍向等企業建立合作，覆蓋晶片適配、外設互聯與應用場景共創等多個維度。MiniMax Music 2.6 發佈昨天，MiniMax 正式發佈新一代音樂生成模型 Music 2.6。據悉，此次更新對底層生成架構進行了深度重構，首包延遲大幅降至 20 秒以內，並在音樂控制能力與聲學品質方面實現全面提升。MiniMax 還推出了全新的「Cover」創作功能，面向全球創作者開啟為期 14 天的免費內測。MiniMax 同步推出並開源了 3 個 Music Skill：minimax-music-gen2（專屬音樂人）、minimax-music-playlist（個性歌單生成器）和 buddy-sings（寵物歌手），旨在將專業音樂生成能力直接融入 AI 開發者生態。智源開源 AI 智能體安全框架 ClawKeeper近日，北京智源人工智慧研究院聯合北京郵電大學與中國資訊通訊研究院發佈 AI 智能體即時安全框架 ClawKeeper v1.0，項目已在 GitHub 開源，論文同步發佈。ClawKeeper 專為 OpenClaw 平台設計，核心思路是「用 AI 智能體監管 AI 智能體」，首創技能（Skill）、外掛（Plugin）、觀察者（Watcher）三層防禦架構，覆蓋 AI 智能體全生命周期安全。其中，完全獨立於業務邏輯之外的 Watcher 元件作為系統級安全中介軟體，可即時評估每一輪互動的工具呼叫軌跡，在檢測到高危操作時直接接管執行流程並強制觸發人工確認，徹底解決了傳統方案中「安全與效率相互牽制」的根本矛盾。在基準測試中，ClawKeeper 對提示詞注入、憑據洩露、危險命令執行等 7 類高危場景實現 100% 覆蓋，防禦成功率達 85% 至 90%。Watcher 還具備持續學習能力，在連續處理 100 個對抗性樣本後，防禦成功率從 90% 進一步提升至 95%。💻 GitHub: github.com/SafeAI-Lab-X/ClawKeeper📑 論文：arxiv.org/abs/2603.24414現代電動品牌 IONIQ 將通過北現工廠進行國產據藍鯨汽車報導，現代汽車旗下電動化品牌 IONIQ（艾尼氪）將通過北京現代工廠進行國產，正式以品牌形式進入中國市場。此前，IONIQ 旗下車型曾以進口形式在國內銷售。今年，IONIQ 將有新車上市，未來三年還將推出多款車型，覆蓋中、大型細分市場，涵蓋 SUV 和轎跑兩種車身形式，提供純電和增程兩種動力選擇。據悉，其全系產品將以圍繞太陽公轉的行星命名，由中國設計團隊原創打造。在本土化策略上，IONIQ 將在設計、技術、產品和營運四個維度深度落地。電池方面，該品牌預計將與寧德時代合作；智能駕駛方面，將與 Momenta 展開合作。管道上，品牌計畫打造「北京現代汽車文化中心」等超越傳統汽車展廳的品牌據點。IONIQ 品牌成立於 2020 年，由現代汽車早期的同名單一車型演變而來。2021 年 2 月，IONIQ 5 正式發佈，此後相繼推出 IONIQ 6、IONIQ 9 及高性能版本 IONIQ 5N 等全球車型，品牌累計銷量目前已超過 55 萬輛。Alienware 外星人遊戲嘉年華下周登陸上海Alienware 外星人遊戲互動嘉年華將於今年 4 月 17 日至 18 日登陸上海西岸穹頂藝術中心，活動集中呈現 40 餘款全球熱門遊戲 IP、電競賽事、Coser 巡遊及品牌產品體驗。本次嘉年華設有專屬產品體驗區，Alienware 外星人高端遊戲 PC、專業電競顯示器、職業級電競外設及全新輕薄旗艦本將悉數亮相，搭配超百台 Alienware 外星人高性能電競裝置供玩家上手試玩。賽事層面，Alienware 自營電競賽事品牌 AGA（ALIENWARE GAME ARENA）春季城市總決賽將於 4 月 17 日在主舞台打響，來自全國各大賽區的選手將同台角逐。Alienware 外星人高校電競賽總決賽同期舉行，由上海海洋大學與中南大學展開對決。康師傅「再來一瓶」全國兌獎難引發投訴潮據介面新聞報導，康師傅今年 3 月重啟的「再來一瓶」促銷活動遭遇「兌獎難」問題。該活動涵蓋兩種規格綠茶產品，虛擬獎品總量超 4400 萬份，兌獎期截至今年 9 月 30 日。陝西西安朱先生按小程序指引輾轉 4 家門店均遭拒；山東淄博邵先生多次中獎，撥打客服電話遲遲未獲回覆；天津王女士跑遍五六家門店無功而返，客服承諾「專人跟進」，直至獎品過期也無人聯絡。有消費者直言：「沒有兌換能力就別做活動」。不吸也違法：香港公共場所全面禁止持有電子煙據南都·灣財社報導，香港將於今年 4 月 30 日起正式實施最嚴控煙新規，禁止任何人在公眾場所持有電子煙、加熱煙及草本煙。值得注意的是，即便只是隨身攜帶而未實際吸食，同樣構成違法。根據香港《2025 年控煙法例（修訂）條例》，違規處罰按持有數量分為兩檔：持有不超過 5 個煙彈、5 毫升煙油、100 支加熱煙支或 100 卷草本煙的，將被處以 3000 港元定額罰款；若持有量超出上述標準，則以檢控方式處理，一經定罪最高可被罰款 5 萬港元並處監禁 6 個月；若當事人拒絕配合提供身份證明或故意妨礙執法，罰款上限可升至 1 萬港元。在執法範圍上，公眾場所涵蓋街道、商場、公園，以及住宅大廈或辦公樓的公共區域（如大廳、電梯、走廊等），目前唯一合法持有的場所僅限私人住宅內部。香港衛生署明確表示，新規自 4 月 30 日起即嚴格執行，不設過渡期，亦不存在「首次違規先警告」的機制，赴港旅客同樣不會獲得豁免。✨ 是周末啊！One Fun Thing｜SBTI 人格測試一夜刷屏：31 道題罵你是「廢物」，伺服器崩了三次日前，一款名為 SBTI（Silly Big Test Inventory）的人格測試沖上熱搜，並在朋友圈引發大規模刷屏。🔗 相關閱讀：SBTI說我廢物，這是今年聽過最舒服的一句話該測試以 MBTI 為框架，推出了「尤物」「嗎嘍」「廢物」「死者」等一系列荒誕自嘲標籤，測試頁面更是直接喊出「MBTI 已經過時，SBTI 來了」。SBTI 共設 31 道題，耗時約 5 分鐘，不問壓力與情緒，只問日常態度與生活習慣，最終給出帶有強烈戲謔色彩的人格判定。區別於 MBTI 慣用的正向描述，SBTI 的人格描述以自嘲和調侃為主，例如「廢物」人格寫道：「給廢物一顆糖，它會還你一個完全信任你、亮晶晶的眼神。」由於流量過於集中，SBTI 伺服器數度崩潰，大量使用者只能靠截圖「雲體驗」。據測試頁面介紹，該測試由 B 站 UP 主 @蛆肉兒串兒 製作，最初的起因極為日常——只是想勸一位愛喝酒的朋友戒酒。作者自稱人格為「SHIT」，並表示「由於作者的人格是憤世者，所以平等地攻擊了各位，在此抱歉！」作者同時說明，自己並非心理學專業，測試內容以娛樂為主。沒有很好地平衡娛樂和專業性，對於一些人格的闡釋較為模糊或完全不准，如有冒犯非常抱歉。4 月 10 日深夜，作者發佈新連結，稱已按建議做出略微修改，「應該不會再崩了」。💻 GitHub: github.com/UnluckyNinja/SBTI-test👉 測試入口: https://sbti.unun.dev周末看什麼｜《挽救計畫》《挽救計畫》（Project Hail Mary）由菲爾·羅德與克里斯托弗·米勒聯合執導，德魯·戈達德編劇，改編自安迪·威爾同名暢銷科幻小說。影片主演瑞恩·高斯林飾演中學科學教師瑞恩·格雷斯——一個被動捲入人類存亡危機的「工具人」。故事設定中，一種名為「噬星體」的太空微生物正在吞噬太陽，地球文明面臨滅頂之災。格雷斯在毫無選擇的情況下被送上單程太空任務，孤身前往鯨魚座 T 星尋找解法。途中，他意外與同樣身處絕境的外星工程師「洛基」相遇，兩個截然不同的文明由此展開跨物種協作，共同破解噬星體的威脅。截至目前，《挽救計畫》在豆瓣獲得 8.6 分，逾 32 萬人參與評分。買書不讀指南｜《大廠小民：我在網際網路公司的 1480 天》這本書以第一人稱視角記錄了張小滿在網際網路大廠工作四年的親歷。作為中台部門的一線員工，她在 1480 天裡經歷了一次「創業」、三個崗位、七次考核、兩次被裁員。她將這份工作比喻成「一顆來自他人寄存的水晶，如此可貴又如此容易失去」。她將大廠員工歸納為三類：深耕專業領域的「掃地僧」、擅長包裝說服的「銷售員」，以及默默耕耘卻與升職加薪無緣的「農民」。人人都希望成為「掃地僧」，但最後大部分人都做了「農民」的事。完備福利與高壓考核並存，正是大廠讓人「一邊批判，一邊把追隨變成習慣」的根源。張小滿最終在經濟下行期被裁員，此後完成寫作，追問工作的本質：「工作本質是交易，但不應只是如此。」遊戲推薦｜《紅色沙漠》《紅色沙漠》（Crimson Desert）是由韓國開發商 Pearl Abyss 開發並行行的開放世界動作冒險遊戲，以僱傭兵 Kliff 為主線角色展開敘事。遊戲融合了探索、戰鬥、解謎、迷你遊戲等多元玩法，野心勃勃地試圖將《巫師 3》式的冒險、《荒野大鏢客：救贖 2》式的慢節奏敘事、《王國之淚》的開放解謎與《上古捲軸》系列的自由度整合於一體。遊戲上線後口碑呈現明顯的兩極分化。媒體聚合平台 Metacritic 給出 PC 版綜合評分 78/100，OpenCritic 評論推薦率為 82%。IGN 評測人 Travis Northup 在經歷約 130 小時的主線及支線流程後，給出 6/10 的評價，稱其「極具野心，卻在令人印象深刻與令人抓狂之間劇烈搖擺」。 (APPSO)

乘上AI東風。AI造富驚人。這次輪到華工科技：一家孵化自華中科技大學的企業，近半年憑藉光模組相關業務，乘上AI東風，市值一舉超1000億元。而武漢國資憑幾年前一筆收購，意外收穫一筆豐厚回報——浮盈約150億元。相隔不過數里，身處武漢的長飛光纖同樣沸騰。受益於AI算力爆發，長飛光纖股價連續大漲，躋身新晉十倍大牛股行列，成為湖北首家兩千億市值公司。這是前所未有的景象。由此望去，武漢產業正迎來爆發。始於武漢985締造千億市值追溯起來，華工科技歷史悠久。這是一個典型高校孵化項目。時間回到1971年，彼時雷射還是一個新鮮名詞，但時任華中工學院（現華中科技大學）院長的朱九思敏銳察覺到這一技術的巨大前景，於是決定成立“雷射教研組”，設立全國首個雷射班。隨後，華中科技大學雷射加工國家工程研究中心應運而生。1997年，該研究中心整體改製為武漢華工雷射工程有限責任公司，也就是華工科技的前身。兩年後，華中科技大學又對已成各自領域龍頭的四家校屬企業——華工高理、圖像、開目、雷射進行改制重組。由此，華工科技正式誕生。2000年6月，華工科技在深交所上市，成為“中國雷射第一股”，也是華中地區第一家高校上市企業。當時華工科技還創造了中國證券市場新股上市當日開盤價、收盤價、漲幅的最高紀錄，被譽為“2000年最牛的高科技股”。二十多年間，華工科技逐漸形成以雷射智能裝備、感測器、光通訊、PTC加熱器、雷射全息防偽&表面裝飾為主的產品格局，並全資持有華工雷射、華工高理、華工正源、華工賽百等子公司。聽起來晦澀，但是說到光模組，想必很多人並不陌生。過去幾年，AI發展速度超乎想像，算力需求隨之大爆發。而承載光電轉換、資料傳輸的光模組，成了AI時代的算力高速公路。華工科技，就是光模組供應商。目前，華工科技已實現400G、800G到1.6T全系列光模組產品的覆蓋。去年9月，華工科技發佈自主研發的業內首款3.2T CPO光電互聯產品。更大的頻寬意味著能滿足更大規模的資料傳輸需求，重要程度不言而喻。當全球科技巨頭拚命擴建AI資料中心，賣光模組的公司先賺錢了。財報顯示，2025年，華工科技實現營業收入143.55億元，同比增長22.59%；其中，聯接業務實現營收60.97億元，同比增長53.39%，營收增長主要都來自AI應用領域。這樣的故事過去一年已經見過太多——乘上AI東風，許多上市公司股價一飛衝天。去年9月26日，華工科技總市值首次突破1000億元大關。至此，湖北A股首家千億企業出現。“漲瘋了”。AI算力需求有多旺，華工科技漲得就有多猛。前不久，華工科技甚至創下12連陽紀錄，市值一度突破1300億元。對比去年4月低點，股價已暴漲超300%。雖然目前市值有所回呼，但仍超千億。與此同時，華工科技H股上市議案已獲臨時股東會通過，擬赴港上市。武漢國資一筆回報150億如此盛宴，誰是贏家？由於華工科技上市時間過早，彼時中國創投市場尚處萌芽，自然不見VC投資人。上市之前，華工科技未曾進行一級市場融資，華中科技大學是其實際控制人。直至轉折出現，一筆關鍵收購造就了此次最大贏家。作為一家校辦企業，由於決策流程長，華工科技曾錯失一些發展機遇。於是在2020年，華工科技決定進行校企分離改革，通過公開徵集受讓方方式協議轉讓公司部分股份。很快，國恆基金入圍。實際上，國恆基金正是武漢國資專為本次交易設立的併購基金。翻開身後股東陣營——武漢國創創新投資有限公司、武漢產業發展基金有限公司等武漢資本雲集。按照交易細節，國恆基金以約42.91億元對價，受讓華中科技大學產業集團持有的華工科技19%股份，華工科技第一大股東，後者實控人同步變更為武漢市國資委。彼時華工科技尚未釋放硬科技增長潛力，市值僅在二三百億水平。隨著國資入局，公司逐漸形成了“國有控股、市場化運作、自主化經營”的運行機制，迅速進入發展快車道。如今華工科技市值超千億，為武漢國資帶來一筆豐厚回報——按照國恆基金持有19%股份計算，目前這部分股權對應市值已超190億元。粗略估計，武漢國資對華工科技這筆收購，帳面浮盈達150億元。當然，華工科技也為母校帶來不菲回報。目前武漢華中科大資產管理有限公司仍持有華工科技2%股份，前者由華科100%持股。算下來，這部分股份價值20億元。豐收的還有公司核心團隊。2021年，華工科技曾與國恆基金簽下一份對賭：以華工科技2020年的利潤為起點，未來三年（2021-2023年），如果公司淨利潤能實現年化15%的增長，並且逐年穩步提升不低於5%，那麼一項關鍵條款就會被觸發——由華工科技管理團隊組建的潤君達，將以原值從國恆基金部分股東手中受讓合計9.8億元實繳基金份額。換言之，只要業績達標，華工科技管理層將以原價接手部分份額。當中溢價，由管理團隊分享。2025年6月，上述對賭條款約定已兌現，管理團隊通過潤華達等平台按原值成功受讓了9.8億元的國恆基金份額。按當時股價計算，這部分基金份額對應的華工科技股份市值約在20億元左右。至此，華科、公司管理團隊和武漢國資，都享受到了時間的餽贈。武漢罕見爆發這樣一幕似曾相識。放眼望去，當下二級市場似乎只要沾上AI，就能迎來大漲。正如“易中天”——新易盛、中際旭創、天孚通訊。自去年4月以來，這三家光模組巨頭，股價接連翻番，最新總市值近14000億元。殊不知，長江之畔也有一群力量正在崛起。同樣驚人的是長飛光纖。1988年，為滿足資訊時代中國對光纖的迫切需求，原國家郵電部、武漢市政府和荷蘭飛利浦公司合資成立長飛光纖。AI算力浪潮下，催生光通訊市場強勁需求。作為行業龍頭，長飛光纖上演盛況——昨日（4月3日），股價盤中再創新高，一度衝擊漲停板。截至收盤，報352.50元/股。相較於去年6月低點，已實現超10倍漲幅。至此，華工科技、長飛光纖領銜，締造武漢兩家千億市值上市公司。而它們，都來自武漢光谷。所謂光谷，以“光”命名，因“光”聞名。1988年，光谷正式掛牌成立；2001年，被批准為國家光電子資訊產業基地。你可能不知道，全國第一根實用化光纖、第一個光傳輸系統、第一個光通訊國際標準、全球首款128層QLC儲存晶片、全國首個400G矽光模組、首台10萬瓦光纖雷射器……一系列“第一”都誕生於此。迄今，光谷已是全球最大的光通訊研發基地，匯聚超6000家光電子企業。以光谷為中心，為武漢帶來一個兆級產業叢集。乘上AI算力東風，“光谷類股”火了。在資本市場，光谷面孔正走出翻倍行情——光迅科技、烽火通訊市值分別漲至720億元、660億元。外界甚至將他們與華工科技、長飛光纖一起，並稱為“光谷四兄弟”。產業培育的魅力，大抵如此：在漫長且不確定的征途中，那些默默耕耘的人，終將迎來高光時刻。 (投資界)

Anthropic 花了 4 億美金，買了一家不到 10 個人的生物科技公司。這家公司叫 Coefficient Bio，去年秋天才成立，做的事情是用 AI 來做藥物研發規劃、臨床策略管理和新藥候選發現。Anthropic CEO Dario Amodei4 億美金，不到 10 個人，折算下來每個人值 4000 多萬美金。這個數字乍看離譜，但放在 Anthropic 最新 3800 億美金的估值下，其實只稀釋了大約 0.1%。用一個比喻來說的話：這筆交易就像一個身家千億的富豪，花了一頓米其林晚餐的錢，請了一桌頂級生物學家坐下來聊聊。只不過這頓飯，聊的是，人類的生死。01他們是誰Coefficient Bio 的兩位創始人 Samuel Stanton 和 Nathan Frey，都來自 Genentech 旗下的 Prescient Design，一個專門做計算藥物發現的團隊。Coefficient Bio 聯合創始人 Nathan Frey（左）和 Samuel Stanton（右）Nathan Frey 是個挺厲害的角色。賓大材料科學博士，之前在 Genentech 帶了一支跨學科團隊，做生物基礎模型和 AI 分子設計。他在 2024 年的 ICLR 上拿過最佳論文獎，研究的是用生成模型來設計藥物候選分子。Samuel StantonSamuel Stanton 則是 NYU 資料科學博士，同樣在 Prescient Design 做過機器學習科學家。兩個人從羅氏/Genentech 出來創業，半年後就被 Anthropic 收了。速度之快，倒是讓人想起了當年 DeepMind 收購 Isomorphic Labs 團隊的路數。收購之後，這個團隊會併入 Anthropic 的醫療健康與生命科學部門，負責人是 Eric Kauderer-Abrams。Eric 在今年 1 月的 JP Morgan 醫療健康大會上說過一句話：“ 我們的目標，是把 Claude 變成生物學領域最受歡迎的 AI 模型。02不只是買個軟體這筆收購的訊號，其實非常明確：Anthropic 買的，不只是幾個工程師和幾行程式碼。Coefficient Bio 做的事情，是讓 AI 能接管生物科技研究中的實際工作流：起草藥物研發計畫、管理臨床試驗的合規策略、篩選新藥候選分子。這些活兒需要深厚的領域知識，光靠通用大模型是幹不了的。換句話說，Anthropic 買的是「生物學的手感」。是那種知道一個臨床試驗要怎麼設計、FDA 的審批流程那裡有坑、什麼樣的分子結構值得深入研究的經驗。這也解釋了為什麼不到 10 個人值 4 億。因為這類人才，在整個行業裡可能也就那麼幾十個。03Dario 的預言說到 Anthropic 進軍生物學，就不得不提 Dario Amodei 在 2024 年 10 月發的那篇著名長文：《Machines of Loving Grace》，見：剛剛！Anthropic CEO Dario Amodei 發文：人工智慧如何讓世界變得更美好【附全文翻譯】。Anthropic CEO Dario Amodei一萬五千字，核心論點之一就是：AI 加速的生物學，可以在 5 到 10 年內，壓縮人類生物學家原本需要 50 到 100 年才能取得的進展。這話聽著像科幻，但 Dario 給出了具體的論證。他的邏輯是這樣的：20 世紀，人類平均壽命從大約 40 歲翻到了大約 75 歲，差不多翻了一倍。如果 AI 能把 21 世紀的生物學進展壓縮到 5 到 10 年內完成，那再翻一倍到 150 歲，算是「趨勢延續」。人類壽命翻倍趨勢而且他指出了幾個關鍵事實：•  已經有藥物能把老鼠的最大壽命延長 25% 到 50%，副作用還很小•  有些烏龜能活 200 年，說明人類目前的壽命顯然不是什麼理論上限•  一旦人類壽命達到 150 歲，我們可能就觸及了「逃逸速度」：活得夠久，就能等到下一代續命技術Dario 原文是這麼寫的：“ 一旦人類壽命達到 150 歲，我們或許就能達到「逃逸速度」，為目前活著的大多數人爭取到足夠的時間，讓他們想活多久就活多久。當然，這在生物學上是否可行，沒人能打包票。04疾病會怎樣Dario 在那篇文章裡，對主要疾病的預測非常詳細。Dario 的疾病攻克預測傳染病：幾乎所有自然傳染病都將可防可治。mRNA 疫苗已經指明了方向，未來的疫苗技術可以快速適配任何病原體。癌症：死亡率和發病率都會下降 95% 以上。他提到，癌症死亡率其實每年已經在以大約 2% 的速度下降了，而 AI 加速的早期檢測和靶向藥物會讓這個趨勢急劇加快。阿爾茨海默症：Dario 認為這恰恰是 AI 擅長解決的問題類型，因為它需要更精密的測量工具來隔離生物學效應。預防應該可以實現，但已經造成的腦損傷要逆轉……可能就難了。糖尿病、肥胖、心臟病：他認為這些比癌症「更容易解決」。心臟病死亡率已經下降了 50%，GLP-1 類藥物（就是大家熟知的司美格魯肽那一類）的進展更是肉眼可見的快。當然他也承認，這一切的前提是 AI 要能夠「執行」生物學研究，而不只是「分析」資料。“ 我說的不是把 AI 當資料分析工具。我說的是用 AI 來執行、指導、並改進生物學家做的幾乎所有事情。指揮實驗室機器人、設計實驗方案、發明新的測量技術，這些都得上。05速度的邊界不過 Dario 也沒有盲目樂觀。他列出了幾個 AI 加速生物學的「硬限制」：細胞培養需要時間，動物實驗需要時間，化學反應需要時間。這些是物理世界的節奏，再強的 AI 也壓縮不了。還有資料質量的問題，生物複雜性的問題，以及很多發現之間存在序列依賴，必須一步一步來，沒法全部平行。他的估計是：10 倍加速是現實的，但 100 倍壓縮到一兩年內……不太行。話說回來，10 倍就已經夠嚇人了。原本需要 50 年的研究進展，5 年搞定。06Anthropic 的佈局回頭看 Anthropic 在生命科學領域的動作，其實是一條清晰的線：Anthropic 生命科學佈局時間線2025 年 10 月，發佈 Claude for Life Sciences，讓 Claude 能連接 Benchling、BioRender 等科研工具。2026 年 1 月，在 JP Morgan 醫療健康大會上推出 Claude for Healthcare，一套符合 HIPAA 標準的工具包，能連接醫療資料庫、電子病歷系統。還宣佈了新的臨床試驗文件自動撰寫功能。合作夥伴名單也非常亮眼：賽諾菲、諾和諾德、Genmab、AbbVie、Allen 研究所、HHMI。2026 年 4 月，收購 Coefficient Bio。從賣工具，到建平台，到直接買團隊。步子越來越大了。Eric Kauderer-Abrams 的那句話，現在看來也不只是口號：“ 把 Claude 變成生物學領域最受歡迎的 AI 模型。他們是認真的。07不只 Anthropic值得一提的是，Anthropic 並不是唯一在押注 AI + 生物的大玩家。AI 藥物發現加速對比Google DeepMind 的 AlphaFold 在 2024 年拿了諾貝爾化學獎，旗下的 Isomorphic Labs 已經在準備 AI 設計藥物的人體臨床試驗。Insilico Medicine 用 AI 把一個纖維化候選藥物從發現推進到人體試驗，只用了不到 18 個月，傳統路徑通常要 4 年。AI 製藥市場從 2023 年的 18 億美金，預計到 2030 年會增長到 131 億美金。整個行業的共識已經很明確了：AI 對生物學的加速效應，可能會是 AI 所有應用場景中，最深遠的那一個。畢竟，提高程式設計效率是讓人寫程式碼更快。而加速生物學研究，是讓人活得更久。壽命逃逸速度概念圖回到 150 歲Dario 在那篇文章的最後，還提到了一個更大膽的概念：生物自由。他認為 AI 加速的生物學研究，最終會讓人類對自己的體重、外貌、生殖等生物過程擁有完全的控制權。這聽起來有點賽博朋克，但如果你看看 GLP-1 藥物在短短幾年內對肥胖治療的顛覆，就知道這個方向的推進速度比大多數人預期的要快。而 Anthropic 用 4 億美金收購一個不到 10 人的生物科技團隊，說到底，押的就是這個未來。通用大模型想要真正改變一個領域，得先變成那個領域的專家。Coefficient Bio 的團隊，就是幫 Claude 變成生物學專家的那塊拼圖。至於我們能不能活到 150 歲……Dario 說了，沒人能打包票。但至少現在，有人在認真賭這件事了。所以，除了擁抱 AI，我們現在最應該做的事情大概就是：注意身體，保護好自己。萬一真等到了呢。 (AGI Hunt)

你好，我是傑哥。2026年，金融科技行業正在經歷一場“權力洗牌”。CB Insights 最新發佈的《金融科技2026年預測》報告，基於對全球 2.5 萬多家金融科技公司的深度追蹤（包括招聘勢頭、商業成熟度、合作夥伴關係和 Mosaic 評分），提煉出 9 大關鍵預測。報告開篇指出：新型銀行正在上市並申請全牌照，加密原生公司與傳統大行既合作又競爭，AI代理開始自主移動資金。這些力量共同推動金融服務從“誰建平台”轉向“誰掌握客戶關係”。今天我們用最親民的方式，拆解這份報告，看看 2026 年金融科技的真實走向，以及普通使用者和從業者該如何應對。預測1：新型銀行進軍新市場，將從傳統銀行“搶走”消費者存款新型銀行早已不是初創公司，而是一批全球擴張的數字金融機構。Chime 在2025年6月完成美國史上最大新型銀行IPO，融資 8.64 億美元；PicPay隨後在納斯達克上市；Nubank（全球最大新型銀行）1月獲得美國銀行牌照，並把聯合創始人派駐美國全職領導子公司。CB Insights 招聘勢頭資料顯示，Revolut 以 100分滿分領先，正通過同時招聘20多個國家的監管和合規高管，系統性進入新市場。YouTrip 重點佈局亞太尤其是澳大利亞，Kuda 深耕非洲多國，Toss Bank 則瞄準國際匯款。甚至未大規模擴張的 FairMoney 和 N26 也在轉型：前者從數字貸款轉向全能泛非銀行，後者加強AI整合、抵押貸款和風險管理。報告認為：新一代新型銀行帶著全服務產品進入新市場，傳統銀行的消費者存款將面臨前所未有的壓力。預測2：先買後付雙雄 Klarna 與 Affirm 的“銀行大戰”先買後付（BNPL）已從“結帳功能”升級為全譜消費者銀行佈局。Klarna（2025年最大金融科技IPO）和Affirm（市值更高且積極進軍歐洲）通過共同基礎設施展開競爭，兩家公司共享27個合作夥伴，包括Apple、Adyen、Google和J.P. Morgan。Affirm與Fiserv合作嵌入借記卡，Klarna通過Marqeta和Visa試點美國借記卡服務，同時雙方都在申請或持有銀行牌照。招聘資料顯示，Affirm正在招募信用卡和銀行產品分析師，Klarna則加強英國監管合規和欺詐檢測。報告認為，隨著AI代理重塑消費場景，純先買後付將失去勢頭，兩家公司下一階段目標都是打造全譜消費者銀行。預測3：Robinhood 轉型金融超級App財富科技2025年股權融資同比增長90%，Robinhood市值領先，正同時佈局銀行、信貸和加密基礎設施。它收購Bitstamp和LedgerX深化加密能力，與Offchain Labs合作打造“Robinhood Chain”L2網路，並在銀行領域與GoPuff、Coastal Community Bank合作嵌入現金交付服務，收購Stakk強化核心銀行能力。招聘資料顯示，Robinhood正在招募信用卡、銀行產品和欺詐分析師。報告預測：Robinhood不再只是經紀商，而是在經紀外殼下重構消費者銀行。預測4：大加密公司直擊大銀行Ripple、Coinbase、Circle三家2025年合作夥伴數量均超50家，全部瞄準傳統銀行系統。Ripple通過白標方案為BBVA、Absa Group等提供機構級託管和真實世界資產代幣化；Coinbase進入機構主經紀、託管和支付；Circle將USDC嵌入FIS、Fiserv等核心銀行系統。Ripple過去一年收購4家公司，建構託管、資金管理和跨境支付全端。2025年12月，Ripple和Circle均獲得美國國家信託銀行牌照條件批准。報告判斷：加密原生公司正從“合作”轉向“競爭”，爭奪全端銀行關係。預測5：銀行將代幣化現有資產，守住存款為應對加密公司勢頭，銀行正把存款轉化為區塊鏈代幣。代幣化存款仍是銀行資產負債表負債，客戶享受同等保護，但能在區塊鏈上實現更快結算和可程式設計轉帳。Stablecore（Mosaic評分747，前2%）和Fireblocks（評分867，前1%）是關鍵玩家。J.P. Morgan、Citi、Standard Chartered等已推出代幣化存款和貨幣市場基金。報告認為：這是一場防禦性反擊，最終會變成競爭優勢。預測6-7：穩定幣成AI支付軌道，鏈上AI代理平台孕育自主代理經濟AI代理需要可程式設計、始終線上的貨幣，穩定幣完美匹配。金融服務在2025年AI代理合作中領先，Mastercard等支付巨頭2025年加密合作從6個激增至25+。從早期初創到Coinbase，所有AI代理支付基礎設施公司都在使用穩定幣。同時，鏈上AI代理平台正從實驗走向基礎設施，為自主代理經濟鋪路：代理可獨立執行DeFi交易、治理，並通過代幣化實現共同所有權和貨幣化。預測8：瞭解你的代理（KYA）工具興起，監管AI支付AI代理獲得交易權限後，需要新的合規邊界。“瞭解你的代理”（KYA）初創公司過去一年融資增長超450%，儘管商業成熟度仍處於“部署中”。Keycard、Helmet Security、RunLayer、Overmind、T54 Labs等公司正建構專為自主軟體設計的身份、權限和行為評分系統。報告預測：KYA將成為AI支付的基礎，就像瞭解你的客戶（KYC）對人類銀行一樣重要。預測9：預測市場從投注平台轉向可信資料提供商預測市場 2025 年股權融資激增 35 倍，Polymarket估值從 10 億美元飆升至 90億美元，Kalshi估值增長 120%。兩家公司都在招聘行銷人才、建立監管交易所，並與Harvard、Dow Jones、Crypto.com合作，將市場訊號轉化為機構級資料產品。報告認為：勝出者不是單純捕捉交易量，而是把集體智慧轉化為決策基礎設施。結語：2026金融科技進入“權力重組”新階段這份CB Insights報告用紮實資料告訴我們：新型銀行、先買後付雙雄、Robinhood、大加密公司、穩定幣、AI代理和預測市場正在重塑金融服務的底層邏輯。傳統銀行若不加速代幣化和 AI 佈局，將面臨存款流失和客戶關係被搶走的雙重壓力。對從業者、投資者和普通使用者而言，2026年是觀察“誰真正掌握客戶關係”的關鍵窗口。AI代理、鏈上經濟和可信資料將成為新戰場。 (AI資訊風向)

美國東部時間2026年3月31日，NVIDIA（輝達）宣佈向Marvell（邁威爾科技）投資20億美元並建立戰略合作，消息推動Marvell股價上漲11%、NVIDIA上漲1.5%。雙方將Marvell納入NVIDIA AI生態，通過NVLink Fusion™，Marvell提供定製XPU及相容網路，NVIDIA提供相關技術與機架級算力，簡化客戶開發流程，同時聯合研發矽光子技術、推動5G/6G電信網路轉型。近幾個月，NVIDIA已向新思科技、Nebius Group等多家企業各投資20億美元。此次結盟標誌AI晶片競爭從單一GPU對抗轉向生態與NVLink標準爭奪，NVIDIA確立行業標準、轉型資料中心服務商，Marvell升級為戰略盟友，博通則面臨直接挑戰。未來3-5年，AI基礎設施將進入“異構共生”時代，矽光子等光互連技術加速普及。輝達投資英特爾：50億美元！、黃仁勳：晶片公司的時代已經結束了、黃仁勳：這是我最棒的一頁 PPT、官宣！輝達入股新思！（20億美元）官方新聞稿：輝達 AI 生態持續擴張 美滿電子通過 NVLink Fusion 達成戰略合作2026 年 3 月 31 日雙方合作將為客戶提供更多選擇與靈活性，並與輝達 AI 基礎設施全面相容美國加利福尼亞州聖克拉拉 2026 年 3 月 31 日電 —— 輝達與美滿電子科技公司（納斯達克股票程式碼：MRVL）今日宣佈達成戰略合作，美滿電子將通過輝達 NVLink Fusion™接入輝達 AI 工廠及 AI-RAN 生態系統，為基於輝達架構的客戶在開發下一代基礎設施時提供更豐富的選擇與更高的靈活性。雙方還將在矽光技術領域展開合作。此外，輝達已向美滿電子投資 20 億美元。本次合作依託輝達 NVLink Fusion 這一機架級平台展開，該平台支援客戶基於輝達 NVLink™生態打造半定製化 AI 基礎設施。美滿電子將提供定製化 XPU 及相容 NVLink Fusion 的橫向擴展網路方案，輝達則提供配套技術支援，包括 Vera CPU、ConnectX® 網路卡、Bluefield® DPU、NVLink 互連技術、Spectrum-X™交換機以及機架級 AI 算力。對於開發定製 XPU 的客戶而言，NVLink Fusion 可建構與輝達系統完全相容的異構 AI 基礎設施，實現與輝達 GPU、LPU、網路及儲存平台的無縫整合，同時依託輝達成熟的技術堆疊與全球供應鏈生態。雙方還將攜手合作，借助輝達 Aerial AI-RAN 技術推動全球通訊網路向 5G/6G AI 基礎設施轉型，並打造面向 AI 的高端網路方案，涵蓋先進光互連解決方案及矽光技術。輝達創始人兼首席執行長黃仁勳表示：“AI 推理拐點已至，令牌生成需求激增，全球正加速建設 AI 工廠。與美滿電子攜手，我們將助力客戶依託輝達 AI 基礎設施生態，規模化打造專用 AI 算力。”美滿電子董事長兼首席執行長馬特・墨菲表示：“我們與輝達深化合作，彰顯出高速互聯、光互連及加速基礎設施在 AI 規模化發展中的重要性日益凸顯。通過 NVLink Fusion，將美滿在高性能模擬晶片、光數字訊號處理器、矽光技術及定製晶片領域的領先優勢，與輝達不斷拓展的 AI 生態深度融合，我們將助力客戶打造可擴展、高效的 AI 基礎設施。” (芯榜)